实验室之外的计算机视觉

实验室之外的计算机视觉

为什么光线、角度、相机质量与人工流程可能比实验室准确率更重要。

Technology creates value when it remains explainable, measurable and correctable.

选择模型或工具之前，应先明确权威知识的位置、负责人和更新频率。

稳健架构会在摄取、检索、排序、生成与评估之间建立清晰边界。

负责任的上线从有限领域、质量基线和真实用户反馈开始，再逐步扩展。